چین قدرت اول هوش مصنوعی متن‌باز جهان شد

چین با عبور مدل‌های متن‌باز خود از مرز ۱۰ میلیارد دانلود جهانی، پیشی گرفتن در ثبت ۶۰ درصد اختراعات مرتبط با هوش مصنوعی و رشد شتابان شرکت‌های فعال در این حوزه، عملاً به قدرت اول هوش مصنوعی متن‌باز در جهان تبدیل شده است. به‌روزرسانی مدل‌های پیشرفته شرکت‌های بزرگ فناوری چین نیز این روند را سرعت داده است.

به گزارش خبرگزاری سریع؛ مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز توسعه‌یافته در چین اکنون بیش از ۱۰ میلیارد دانلود تجمعی در سراسر جهان را ثبت کرده‌اند؛ رقمی که نشان‌دهنده نفوذ گسترده این مدل‌ها در اکوسیستم جهانی هوش مصنوعی است.

چین در حوزه مالکیت فکری نیز صدرنشین دنیا شده و حدود ۶۰ درصد کل ثبت اختراعات جهانی در زمینه هوش مصنوعی را در اختیار دارد. تعداد شرکت‌های فعال در این حوزه در چین از ۶۲۰۰ شرکت فراتر رفته و ارزش صنعت اصلی هوش مصنوعی این کشور در سال ۲۰۲۵ به ۱.۲ تریلیون یوان (حدود ۱۶۵ میلیارد دالر) رسیده است.

در هفته‌های اخیر، شرکت‌های بزرگ فناوری چین روند ارتقای مدل‌های خود را سرعت بخشیده‌اند.

• DeepSeek نسخه نسل بعدی مدل خود با نام V4 را معرفی کرده است.
• علی‌بابا مدل‌های Qwen را به‌روزرسانی کرده.
• Moonshot مدل Kimi را ارتقا داده.
• Tencent نیز نسخه جدید مدل Hunyuan را ارائه کرده است.
تمرکز موج جدید توسعه، بر کاهش هزینه محاسباتی، کاربردهای صنعتی، افزایش توان تخصصی مدل‌ها و قابل‌استفاده‌کردن آنها روی دستگاه‌های لبه‌ای (Edge Devices) قرار دارد.

براساس گزارش جدید Hugging Face – بزرگ‌ترین پلتفرم هوش مصنوعی متن‌باز جهان – ۴۱ درصد از کل دانلود مدل‌های زبان بزرگ در یک سال گذشته مربوط به مدل‌های چینی بوده است؛ آماری که چین را در میان سریع‌ترین اکوسیستم‌های در حال رشد قرار می‌دهد.

مدل‌های متن‌باز، امکان توسعه سریع سیستم‌های سفارشی‌سازی‌شده را برای شرکت‌ها، استارت‌آپ‌ها و برنامه‌نویسان مستقل فراهم می‌کنند؛ بدون آن‌که نیاز به ساخت مدل هوش مصنوعی از صفر وجود داشته باشد. این ویژگی هزینه توسعه را کاهش داده و موانع ورود به حوزه هوش مصنوعی را از میان برمی‌دارد.

کارشناسان معتقدند رویکرد متن‌باز، نقشی اساسی در گسترش پذیرش هوش مصنوعی در صنایع مختلف داشته و مدل‌های چینی را از محدوده چت‌بات‌های عمومی فراتر برده و به ابزارهای تولید، انرژی، حمل‌ونقل، مالی و دیگر بخش‌های اقتصاد واقعی تبدیل کرده است.

دکمه بازگشت به بالا